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2012年1月至3月,本研究采用粪便分析法对黔金丝猴冬季的食物利用进行了调查研究。结果表明在此期间黔金丝猴采食植物部位有嫩枝、树芽、叶片、花、树皮以及果实和种子,食物种类较多。其中,地表灌木层木姜子属(Litse asp.)的嫩枝是黔金丝猴取食较多的采食对象。本次研究也首次发现黔金丝猴食用地面上的四照花果实。我们推测黔金丝猴利用落地果实的现象可能是该物种对温带森林中高质量食物果实和种子利用最大化的一种适应。建议在温带灵长类生态行为研究中,加强对落地果实、矮小灌木和草本植物等猴群食源植物的监测,以期精确地探讨物种的食性以及对环境的适应。 相似文献
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A physiologically based pharmacokinetic model for quinoxaline‐2‐carboxylic acid in rats,extrapolation to pigs 下载免费PDF全文
Y. Yu D.‐H. Zhao W. Shi B.‐H. Fang Y.‐H. Liu 《Journal of veterinary pharmacology and therapeutics》2015,38(1):55-64
A multi‐compartment physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model to describe the disposition of cyadox (CYX) and its metabolite quinoxaline‐2‐carboxylic acid (QCA) after a single oral administration was developed in rats (200 mg/kg b.w. of CYX). Considering interspecies differences in physiology and physiochemistry, the model efficiency was validated by pharmacokinetic data set in swine. The model included six compartments that were blood, muscle, liver, kidney, adipose, and a combined compartment for the rest of tissues. The model was parameterized using rat plasma and tissue concentration data that were generated from this study. Model simulations were achieved using a commercially available software program (ACSLXLibero version 3.0.2.1). Results supported the validity of the model with simulated tissue concentrations within the range of the observations. The correlation coefficients of the predicted and experimentally determined values for plasma, liver, kidney, adipose, and muscles in rats were 0.98, 0.98, 0.98, 0.99, and 0.95, respectively. The rat model parameters were then extrapolated to pigs to estimate QCA disposition in tissues and validated by tissue concentration of QCA in swine. The correlation coefficients between the predicted and observed values were over 0.90. This model could provide a foundation for developing more reliable pig models once more data are available. 相似文献
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本研究通过细胞融合、间接ELISA方法筛选出4株可稳定分泌犬瘟热病毒(canine distemper virus,CDV)和犬细小病毒(canine parvovirus,CPV)单克隆抗体的杂交瘤细胞株,以此为基础研制了一种可同时检测CDV和CPV的胶体金二联检测卡,并对其特异性、灵敏度及准确性进行了测试。结果显示:4株杂交瘤细胞可稳定传代,分泌的单克隆抗体纯度高,效价均在1:320以上。制备的胶体金二联检测卡特异性强,只与CDV和CPV产生特异性条带,而不与其他犬类病毒反应;灵敏度高,最低检测限可达到102拷贝/μL;准确性好,与荧光定量PCR结果的符合率高于88.0%,与市面上单一病毒检测卡的符合率高于97.2%。结果表明,本研究制备的CDV、CPV胶体金二联检测卡特异性强、灵敏度高、准确性好,兼具操作简便、肉眼可判读、结果易保存和无需特殊仪器设备等优势,可用于两种疾病的临床快速诊断和大规模检测工作。 相似文献
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Surveys were conducted in the five southern rice-producing states of Arkansas, Louisiana, Mississippi, Missouri and Texas in the United States during the 2018 and 2019 cropping seasons to determine the distribution and pathogenicity of fungal pathogens associated with seedling blight in rice. A total of 349 pathogenic fungal isolates were collected and identified as belonging to four genera: Rhizoctonia solani, Fusarium spp., Sclerotium rolfsii and Marasmius graminum based on morphological characteristics, molecular analysis and Koch's postulates. R. solani (252 out of 349 pathogenic isolates) was the most prevalent fungus isolated from diseased samples. Of the 252 pathogenic R. solani isolates, 245 were further classified as anastomosis group 11 (AG-11) and 7 as AG-4. Isolates of R. solani AG-4 and M. graminum were the most aggressive, with the highest stand loss (63% to 100%) and median disease rating (DR; 5.0), followed by isolates of R. solani AG-11 (stand loss = 4% to 100% and DR = 0.6 to 5.0), Fusarium spp. (stand loss = 26% to 48% and DR = 2.0 to 5.0) and S. rolfsii (stand loss = 33% to 48% and DR = 2.0 to 3.0) in causing seedling blight in rice. R. solani (62% to 83% of total pathogenic isolates) and Fusarium spp. (10% to 24% of total pathogenic isolates) were predominant in all the five states surveyed. S. rolfsii and M. graminum were present only in Louisiana and Texas. The results of this first systematic survey of rice seedling diseases in the southern United States will help develop effective fungicide seed treatment strategies for control of stand loss caused by seedling blight, one of the major factors limiting rice production. 相似文献
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为探究梨火疫病菌解淀粉欧文氏菌Erwinia amylovora在全球的潜在地理分布,基于其全球分布数据和筛选得到的环境变量,利用MaxEnt模型对其在当前气候和未来气候条件下的潜在地理分布进行预测,并利用刀切法和皮尔逊相关性分析法筛选对梨火疫病菌分布有重要影响的环境变量。结果显示,对梨火疫病菌分布有重要影响的环境变量包括2月平均最高温度、1月平均降水量、7月平均最低温度、温度变化方差、昼夜温差月均值和7月平均降水量,表明春季和夏季的温度和降水对梨火疫病菌的分布有较大影响。在当前气候条件下,梨火疫病菌在全球的适生区分布较广,适生区总面积达到5.58×107 km2,且高适生区主要分布在北美洲沿海地区、地中海沿岸和亚洲中部及东部的部分地区;梨火疫病菌在我国的适生区总面积为7.36×106 km2,占全国陆地总面积的76.70%;在未来气候SSP126和SSP585情景下,梨火疫病菌在全球的适生区总面积分别为5.52×107 km2和5.24×107 km2。表明梨火疫病菌对我国大部分地区有潜在威胁,应加强监测与防控。 相似文献
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